Onderzoek naar toepassing van AI voor voorspelling van de opbrengst op basis van het lokale kasklimaat in een Gerbera-kas
report
De gewasontwikkeling en de oogstplanning in een kas zijn gebaat bij een homogeen kasklimaat. Echter, zelfs bij gebruik van geavanceerde systemen kan het klimaat nog behoorlijk inhomogeen zijn. Een inhomogeen kasklimaat en een daaraan gerelateerd niet uniform groeiend en producerend gewas zorgt voor een hoger energiegebruik. De teler zal te allen tijde doen wat mogelijk is om een gelijkmatiger klimaat te verkrijgen. Dit project voorziet in een eerste stap om gedetailleerd inzicht te verkrijgen in de variatie van klimaatvariabelen, zowel ruimtelijk als over de tijd en wat deze variatie betekent voor de productie. Verschillende klimaatvariabelen zijn gedurende enkele maanden op goed bekende posities in de kas gemeten. Statistiek en kunstmatige intelligentie (AI) zijn ingezet om het aantal geoogste bloemen (gerbera’s) te relateren aan tijd en plaats, en om handvatten te verkrijgen om deze opbrengst te verhogen.
Topics
TNO Identifier
963038
Publisher
TNO
Collation
36 p.
Place of publication
Delft