Naar netwerken van predictive twins van de gebouwde omgeving
report
De bouw- en infrasector staat voor enorme uitdagingen. Zo staat de sector aan de vooravond van een grote vervangings- en renovatieopgave voor de bestaande civiele infrastructuur. Ook maakt de sector een beweging richting circulair bouwen (doel: in 2050 circulair) en moet de bestaande gebouwde omgeving in 2050 energieneutraal zijn. Een breed gedragen beeld is dat genoemde uitdagingen en bijbehorende aanpassingen aan de gebouwde omgeving alleen gerealiseerd kunnen worden door de intensieve inzet van geavan-ceerde digitale oplossingen. Digitale oplossingen maken het mogelijk om de productiviteit van de sector te verhogen en veel sneller te innoveren. Maar hoe gaan digitale oplossingen nu echt het verschil maken bij deze uitdagingen? TNO ziet een cruciale rol weggelegd voor voorspellende digital twins, ofwel ‘predictive twins’4. Dit zijn voorspellende digitale replica’s van fysieke bouwwerken, zoals bruggen, tunnels, woningen en kantoren. Met deze twins kan het toekomstige gedrag en gebruik van bouwwerken en netwerken van bouwwerken worden voorspeld en beïnvloed. Deze stap naar predictive twins is cruciaal voor een proactieve besluitvorming over bouwwerken en netwerken van bouwwerken, gebaseerd op data, lerende voorspellende modellen en simulaties.
TNO Identifier
882897
Publisher
TNO
Collation
19 p.
Place of publication
Delft