Title
Predictieve waarde van drie methoden om de toekomst van banen te schatten op basis van de Werkbaarheidsmonitor: SBO Paradigms 4.0 (deliverable D1.2)
Author
Dhondt, S.
Eekhout, I.
Kraan, K,
Goudswaard, A.
Zoomer, T.
Publication year
2021
Abstract
Frey & Osborne (2013/17) developed a method to estimate the automation probability of occupations. With this method, they predict which occupations will grow and/or disappear in the long run. The question is how the predictive value of this method compares to two other methods: the Labouring Capacity Index (Pfeiffer & Suphan, 2015) and the MST scores (Kuipers et al., 2020). In order to test the predictive value, a forecasting method was used in which measurement results from the Workability Monitor (WBM) of Flanders from 2004 and later were used to predict the volume of employment in Flanders until 2019. The analyses show that the predictive value of the different methods is limited. In this report we look at why this is the case and how a measurement method based on the Modern Sociotechnical approach can be an alternative to study the development in occupations.
Frey & Osborne (2013/17) ontwikkelden een methode om de automatiseringskans van beroepen te schatten. Daarmee voorspellen ze welke beroepen op termijn zullen groeien en/of verdwijnen. De vraag is hoe de predictieve waarde van deze methode zich verhoudt tot twee andere methoden: de Labouring Capacity Index (Pfeiffer & Suphan, 2015) en de MST-scores (Kuipers et al., 2020). Om de predictieve waarde te testen is een forecastingmethode gehanteerd waarbij meetresultaten van de Werkbaarheidsmonitor van Vlaanderen uit 2004 en later gebruikt zijn om de omvang van de werkgelegenheid in Vlaanderen tot 2019 te voorspellen. De analyses laten zien dat de predictieve waarde van de verschillende methoden beperkt is. In dit rapport kijken we naar waarom dat zo is en hoe een meetmethode op basis van de Moderne Sociotechniek een alternatief kan vormen om de ontwikkeling in beroepen te onderzoeken.
Subject
Arbeidsmarkt
Methoden
Banen
Werkbaarheidsmonitor
Monitor
Werkgelegenheid
Toekomst
Instrumenten
To reference this document use:
http://resolver.tudelft.nl/uuid:2fdbd703-94f7-4ded-ae85-e165cdb2ea46
TNO identifier
957339
Report number
TNO 2021 R11302
Publisher
CeSO ; TNO, Leuven ; Leiden
ISSN
9789-0883
Document type
report